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项目类型:电子商务
2018-06-08
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  秒速飞艇官网以商务理论和计算机技术的融合为目的,研究大数据课程体系,分析电子商务专业计算机能力需求,整合和优化该专业计算机课程,构建以大数据分析为中心的电子商务专业计算机课程体系,建议将大数据分析思维贯穿到电商人才培养的全过程。

  电子商务是利用计算机技术对商务模式和商务规则的实现和创新,“数据化”是电商企业和传统实体店之间最本质的区别。伴随着云计算、物联网等技术的推广和应用,大数据既为电子商务提供了巨大的机遇,也带来了一系列的挑战。

  作为电子商务的支撑技术,计算机应用技术是电子商务专业人才培养的重要方面。目前,电子商务的海量数据规模和多样数据类型等特性,对电子商务专业人才的计算机技术能力和知识结构提出了更高更复杂的要求,从而对传统的电子商务专业计算机课程体系带来了挑战。

  面对大数据、云计算技术与管理、商务的结合需求,笔者以商务理论和计算机技术的融合为目的,对应用型电子商务专业计算机教学进行重新定位,将计算机课程和部分电子商务专业课程进行整合与优化,使专业课程的教学内容充分体现当前大数据时代的特征,促进大数据在电子商务专业教学中的融合。

  目前,国内外多所高校开展了大数据课程体系与专业建设。从知识范围与人才培养的方面来看,当前大数据课程体系的主要方向为:面向商学院、管理学院、财经学院的大数据分析方向,重点培养数据分析和交流沟通能力,以及基于商业数据进行风险分析、内容分析和决策分析的能力;面向计算机学院与软件学院的大数据平台方向,培养大数据处理技术的编程与开发能力,以及利用各种技术方法对大数据进行分析、存储和检索的能力;面向理学院的深度学习方向,这是当前机器学习的热门研究领域,培养如何从众多复杂的数据中自动提取多层特征,从而发现规律和模式,辅助进行决策或预测的能力[1]。

  从国内外大数据课程体系授课对象而言,秒速飞艇:目前大多数高校的大数据课程主要面向硕士研究生或博士研究生,只有少部分高校如美国的印第安纳大学开设了面向本科生的大数据系列课程。从大数据课程类别来看,可以分为三类:大数据理论课程,主要介绍大数据的基本概念以及大数据处理流程、数据管理、数据科学等知识;大数据技术课程,包括大数据存储与管理、数据挖掘与分析、大数据编程、数据可视化、云计算等知识;大数据应用课程,是指大数据技术在移动终端、社交网络、互联网等特定领域中的应用,即针对某个特定领域的大数据进行分析,通过挖掘有效信息来解决问题[2]。

  近几年以来,很多高校的电子商务专业都开设了数据分析的相关课程,以培养学生的数据管理与分析能力,也就是在掌握经济管理理论和计算机技术的基础上,结合经济、金融领域知识,建立数据管理系统,运用适当的数据分析方法进行预测和决策。有些高校甚至开设了金融数据分析、电商运营数据分析等专业课程。

  因此,根据高校应用型人才培养的定位,我们将大数据课程体系定位为电子商务领域大数据的分析与应用,针对网络营销中产生的商业数据进行分析和处理,将课程内容侧重于对数据分析工具的具体应用,而不是进行相应的编程开发。

  在对国内外高校调研的基础上,结合应用型电子商务专业的实际情况,通过梳理大数据分析相关课程之间的关系,并兼顾基础理论教学与实际应用教学2 个环节,突出课程的基础理论,强化实际应用能力,将应用型大数据分析课程划分为以下4 类课程。

  (1)大数据存储与管理课程,秒速飞艇:主要包括基于NoSQL、NewSQL 异构海量数据的存储、查询和分析技术介绍如何存储采集到的数据,建立数据库进行管理和调用,主要包括基于NoSQL、NewSQL 异构海量数据的存储、查询和分析技术,以及大数据索引技术和大数据安全技术。

  (2)大数据分析与挖掘课程,基于Hadoop平台介绍大数据去噪降维、特征表示、数据整合、非结构化处理和半结构化处理等技术。

  (3)大数据统计方法与工具课程,主要让学生系统了解统计分析方法的基本思想和数学原理;使用SPSS、Excel 和SAS 等工具软件将统计分析方法应用到实际问题中,进行大数据预测性和规范性建模,能够对计算结果进行科学解释,并给予专业分析。

  (4)大数据开发与应用课程,主要包括大数据分析处理的编程语言、数据可视化技术和面向大数据需求的大型网站技术,还有Web2.0、HTML5 及开发框架等相关内容。

  电子商务专业是计算机科学与管理学、经济学相融合的交叉学科,因此与计算机专业的很多课程相同,但由于电子商务专业学生的来源、知识结构和能力要求与计算机专业有很大的不同,因此不能简单地将计算机专业的相关课程直接移植到电子商务专业。我们需要对大数据时代电子商务行业的实际计算机能力需求进行分析评估,在此基础。

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